Роснедра внедряют ИИ для прогнозирования месторождений

Искусственный интеллект всё заметнее меняет геологическую разведку: он помогает быстрее собирать данные, анализировать большие массивы информации и оценивать перспективы территорий, где традиционные методы требуют много времени и значительных ресурсов. Для России, где значительная часть минерально-сырьевого потенциала связана с труднодоступными районами, такие технологии становятся не просто вспомогательным инструментом, а важным элементом развития отрасли.

О применении искусственного интеллекта в геологии рассказал руководитель Роснедр Олег Казанов. По его словам, современные цифровые решения уже стали неотъемлемой частью работы специалистов, хотя полностью заменить человека в этой сфере пока не могут.

На сегодняшний день невозможно обойтись без искусственного интеллекта, однако стоит помнить, что это понятие охватывает множество различных технологий. В геологии я бы выделил два основных направления его использования.

ИИ помогает собирать данные и искать перспективные участки.

Первое направление, о котором говорил Казанов, связано с системами сбора данных. Для геологии это особенно важно: качество прогноза напрямую зависит от того, насколько полно и точно собрана информация о территории, её строении, физических свойствах пород и возможных признаках полезных ископаемых.

ИИ — это искусственный интеллект: набор технологий, которые позволяют компьютерным системам находить закономерности в данных, распознавать объекты, делать прогнозы и помогать человеку принимать решения.

Второе направление — прогнозирование месторождений. Здесь искусственный интеллект может сопоставлять данные геофизики, геохимии, дистанционного зондирования и ранее проведённых исследований. На основе таких массивов информации алгоритмы способны выделять зоны, где вероятность обнаружения полезных ископаемых выше.

Речь не идёт о том, что программа самостоятельно «находит месторождение» и заменяет геологов. Скорее, ИИ становится инструментом предварительного анализа: он помогает сузить круг поиска, быстрее обрабатывать материалы и обратить внимание специалистов на участки, которые могли бы остаться незамеченными при ручной обработке данных.

Геофизические данные — это сведения о физических свойствах земной коры: магнитных, электрических, гравитационных, сейсмических и других параметрах, по которым можно судить о строении недр.

Роснедра внедряют ИИ для прогнозирования месторождений. Изображение сгенерировано нейросетью.

Беспилотники и машинное зрение расширяют возможности разведки.

Отдельное значение Роснедра придают технологиям, которые позволяют работать в труднодоступных регионах. В таких районах проведение классических полевых исследований может быть связано с высокой стоимостью, сложной логистикой и ограниченным временем работы экспедиций.

По словам Казанова, для изучения таких территорий применяются беспилотные системы и машинное зрение. Уже сейчас беспилотники могут использоваться для получения геофизических данных на больших площадях. Это особенно важно там, где доставка людей и оборудования затруднена: в удалённых районах, на пересечённой местности, в северных и слабо освоенных регионах.

Машинное зрение — это технология, с помощью которой компьютер анализирует изображения и видеоданные: распознаёт объекты, контуры, изменения поверхности, особенности рельефа и другие визуальные признаки.

На практике такие технологии могут решать сразу несколько задач:

• ускорять первичное обследование территорий за счёт автоматизированного сбора данных;
• снижать затраты на ранних этапах разведки, когда ещё неясно, насколько перспективен участок;
• повышать безопасность работ, уменьшая необходимость постоянного присутствия людей в сложных районах;
• делать прогнозы точнее благодаря сопоставлению разных типов данных.

Человек остаётся ключевым участником процесса.

Несмотря на активное внедрение ИИ, позиция Роснедр остаётся осторожной: искусственный интеллект не рассматривается как полная замена геолога. Геология остаётся областью, где важны опыт, профессиональная интерпретация, проверка гипотез и понимание природных процессов.

Алгоритмы могут быстро обработать огромный массив данных, но окончательная оценка перспективности участка требует экспертного анализа. Специалист должен понимать, какие данные надёжны, какие требуют перепроверки, где возможны ошибки измерений, а где компьютерная модель могла увидеть ложную закономерность.

Такой подход отражает более широкий тренд: ИИ в прикладных и государственных системах всё чаще используется не как самостоятельный арбитр, а как помощник человека. Он ускоряет работу, подсвечивает риски и варианты решений, но ответственность за выводы остаётся за специалистами.

Почему это важно для отрасли.

Для геологоразведки внедрение искусственного интеллекта может стать одним из факторов технологического обновления. Поиск новых запасов требует всё более сложных методов: очевидные и легко доступные объекты уже во многом изучены, а перспективные участки часто находятся в удалённых или трудных для исследования районах.

Если цифровые инструменты будут применяться системно, они могут ускорить оценку минерально-сырьевой базы, повысить точность прогнозов и сократить число малоэффективных поисковых работ. Это имеет значение не только для самой геологии, но и для промышленности, энергетики, строительства и регионального развития.

В то же время эффект от внедрения ИИ будет зависеть от качества исходных данных, подготовки специалистов и способности отрасли объединять традиционную геологическую школу с современными цифровыми методами. Технологии дают новые возможности, но их результативность определяется тем, насколько грамотно человек умеет ими пользоваться.

Таким образом, заявление Роснедр показывает: искусственный интеллект уже закрепляется в геологии как рабочий инструмент. Он не отменяет профессию геолога, но меняет её содержание — от ручной обработки разрозненных данных к более сложной аналитической работе, где человек и цифровые системы действуют вместе.